谢谢——感知学院抗疫小记

发布时间:2022-04-11 

校园里的“骑士”

2022年3月,交大校园里的樱花如期绽放,却少了许多观赏者,Omicron的突袭让大批学生不得不隔离在宿舍中,3万余名学生的吃饭成了大问题,困境之下,教授、研究员、教职工们纷纷化身“骑士”担负起送饭员的工作,感知学院当时封控在校区内的王志武老师、王遥老师,以及邓剑锋老师就在其中。无论是蓝色简易防护服,还是几乎密不透风的大白袍,一天数次往返的“外卖”工作下来,脱下防护服,老师们自己的衣服都会湿透;没有正儿八经的床和被褥,就用躺椅、借来的折叠床将就;如何解决日常洗漱也颇费工夫,日日如此,不过听见学生们活泼热情的“谢谢”已足感欣慰。“骑士”们送饭之余还要照常给学生们上网课、处理公务,以及继续科研工作。谢谢他们在如此艰辛的情境下的坚持,是教育工作者对学生的爱护,也是知识分子的一份社会责任感。

 

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王志武老师在搬运学生们的盒饭

 

王遥

王遥老师化身骑士

 

飞行的智能帮手

这是一款防疫无人机,是感知学院先进感知与执行研究所的研发成果:

 

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防疫无人机平台可集成智能机巢,提高巡逻时间与巡视半径,且方便多地多点分布式投放与部署。智能机巢可实现无人机平台自动释放与回收,并可实现无人机自动管理与充电,由此提高防疫无人机平台续航能力;机巢可整体打包运输,分点投放,根据所处地区的实际情况采取差别策略,扩大平台的作业覆盖半径。它还能实现自主巡逻功能,提供覆盖地区24小时不间断守护。平台搭载北斗导航定位系统,可实现高精度定位;采用三重滤波接收机,防止基站、手机等信号对导航系统的干扰,确保防疫无人机平台高可靠性运行。系统已部署智能导航算法,根据预先设置的路径节点实现不间断巡视;机身搭载5G数图一体通信链路,通过5G网络即可实时监控无人机平台状态,并可借助可见光摄像头回传数据对特定地区进行人工督查。

无人机搭载NVIDIA嵌入式边缘计算平台,助力人工智能算法落地部署。机载红外热成像摄像头,可持续采集附近地区的红外成像数据;其部署的人工智能行人检测算法可将行人与动物、车辆等进行区分,计算出行人与行人间的距离,及时识别不利于疫情防控的人员聚集情况,通过喊话提醒人员驱散。行人定位信息配合长焦端可见光摄像头,在疫情期间可实现检测和提醒人员佩戴口罩。尤为可贵的是,防疫无人机平台可执行防疫物资运送任务,实现防疫物资在点与点之间的高效送达。防疫无人机执行运输任务可有效消除道路限行和小区封闭等因素的影响,降低配送时间,将紧急物资在最短时间内送至指定地点,且有效避免配送人员交叉感染。此外,防疫无人机运输并投送冷链药品急救医疗设备,及时为患者提供急救服务。

 

社区里的身影

随着全市新的防疫政策实施,如何在封控中维持这个超级大都市里2500万人口的基本生活运转以及检测和医疗需求就最终落在了每个社区里,然而事实是社区工作者人手短缺,往往几个工作人员、医护需要面对几百甚至几千的居民, 这个时候他们,以及社区里的志愿者们就是穿梭在各个楼道里的天使。大白袍之下,无论是党员还是普通群众,有这样一些人坚持在防疫第一线不辞辛劳,不畏风险,帮助居民们搬送快递,消杀楼道,建群团购,助老助友。

 

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崔胜胜老师(纳米生物医学工程研究所)在社区主要帮助居委卸物资,负责楼栋物资分发,帮助指导老年人抗原检测。

 

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化身为楼道志愿者的刘亚东老师

 

从校园到社区基层,从实验室到城市上空,谢谢我们的这些加入一线工作者团队,以及为抗疫工作提供科技等各类支援的老师们,谢谢他们用自己的真心尽力为需要帮助的人们助一臂之力,谢谢他们用自己的责任感呵护着构建起这个庞大都市的一个个角落。